polars到底行不行？
- 发表时间：2025-06-19 22:55:16
- 来源：
polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。
推荐资讯
- 2025-06-21 03:15:15J***a 除了 Spring 还有什么？
- 2025-06-21 02:55:16MiniMax Week第三天推出通用 Agent，体验如何？对行业会带来哪些影响？
- 2025-06-21 02:25:17个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案，怎样开发APP盈利?
- 2025-06-21 03:50:16Golang和J***a到底怎么选?
- 2025-06-21 02:40:16如何看待 Rust 的应用前景？
- 2025-06-21 03:10:17张元英的颜值在内娱属于什么水平？
- 2025-06-21 02:25:17据报道称“浏览器内核有上千万行代码”，浏览器内核真的很复杂吗？
- 2025-06-21 02:35:16印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？
- 2025-06-21 02:35:16男医生在给年轻靓丽的女性检查时会是什么心态？
- 2025-06-21 03:40:16我国004号航母什么时候下水？
推荐产品
-
为什么QQ上的网络状态没有了？
现在是2025年，Mac 版新QQ仍然有这个网络在线状态，只 -
RAG（检索增强生成）会不会消亡呢？
如果AI要开车，鲁迅大概率是拦不住的。 到处都在推荐RAGF -
有没有免费的软件能够提取***中的音频转文字？
本次分享的是阿里团队退出的一款快速免费语音识别转文字软件Se -
该学C4D还是blender？
先不讲C4D和blender各种特性区别 就从实用性来说，B
最新资讯