怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
- 发表时间:2025-06-22 09:40:16
- 来源:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
推荐资讯
- 2025-06-21 12:30:17中国预警机世界领先吗?
- 2025-06-21 12:55:18特厨隋坡探店成都快餐店,给出80分以上的高分,为什么评分远高于大饭店?
- 2025-06-21 11:40:18系统该怎样架构才能处理实时热点数据?
- 2025-06-21 11:25:17有哪些事情是你去了越南以后才知道的?
- 2025-06-21 12:55:18字节跳动是怎样在 BAT 三巨头的眼皮底下发展起来的?
- 2025-06-21 12:15:18Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?
- 2025-06-21 11:40:1830马赫的导弹,近防炮能挡住吗?
- 2025-06-21 11:25:17福特级航母的电磁弹射到底出了什么问题?
- 2025-06-21 11:50:17如何评价《灵笼 2》第六集?
- 2025-06-21 12:20:17为何 PC 需要单核高性能,而服务器不在乎?
推荐产品
-
Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别?
rust 的 result 是枚举,只有2个答案,要么ok要 -
Rust重写Kafka有哪些优势?
感觉 Rust 始终没有清晰的认清自己的位置 天天重写这个 -
身份与访问管理解决方案在中国市场的发展前景?
借助 Keycloak,无需任何开发工作即可部署一套强大的身 -
始终怀不上孕是种怎样的体验?
和老公不戴套一年多,一开始小袜子小衣服都买了好几套,各种颜色
最新资讯